曾几何时，“人工智能”或“AI”这个词只用于谈论人们只能想象的“未来”发明。 如今，人工智能已成为一种非常现实的技术，它正在改变企业的运营方式，尤其是在支付行业。2016年， 人工智能初创企业的融资总额已达5.021亿美元。与 2012 年的不到 600 亿美元相比，这是一个巨大的增长。如今，世界各地的金融机构和支付处理商都已掌握了人工智能技术，并正在利用这项技术使他们的服务更快、更智能、更高效，最重要的是更安全。
各种应用
在支付和金融行业，人工智能有着广泛的应用。要了解人工智能的各种可能性，我们首先必须了解人工智能技术的主要类型：
- 机器学习——一种能够随着时间推移，根据传入数据不断演进的软件模型。
- 视觉识别——使软件能够识别物体。
- 自然语言处理——使机器能够理解口语问题或命令。
- 机器人——一种混合型应用程序，外观像人类，但完全自动化。
这些人工智能技术共同为支付服务提供商和金融机构提供了发展其业务几乎所有方面的机会。
机器学习
机器学习可以说是支付行业乃至所有行业面临的最大机遇。软件对消费者、消费习惯和行业了解得越多，服务提供商或机构就能更好地为他们服务。机器学习还通过机器人轻松识别和标记可疑活动，从而大大简化了高风险行业的欺诈检测和预防工作。
视觉识别
这项人工智能技术最常见的用途是验证购买或其他交易的真实性。如今，消费者在进行移动支付时可以使用指纹或面部识别来验证身份。Square 甚至开发了一款软件，允许接受移动设备付款的商家验证信用卡的合法性。
自然语言处理
自动语音识别技术已经流行多年，其中以苹果的Siri等产品最为领先。如今，借助亚马逊Alexa等产品，消费者甚至只需语音指令即可完成购物。更具体地说，在支付领域，Square Cash、Venmo以及即将推出的Siri等应用，只需语音指令即可实现点对点支付。
机器人
机器人之所以独特，是因为它们通常会利用其他类型的人工智能来执行任务。在支付行业，这项技术最常见的应用是聊天机器人。这些自动化系统利用机器学习来模拟人类对问题或指令（无论是口头还是文本）的回应。这些机器人被广泛应用于各种应用程序中，例如 Facebook Messenger，用户只需告诉应用要向 Facebook 好友付款以及付款金额，即可发起付款。
人工智能机器人也帮助许多公司提供更优质的客户体验。借助这项技术，公司可以通过替代人工客服的机器人，让客户完成支付、修改账户信息、获取个性化报价等操作。这意味着公司可以减少时间限制，节省成本，从而专注于其他业务。借助人工智能机器人，企业可以为客户打造更加个性化的体验。
未来是光明的
支付行业正在积极拥抱人工智能，并不断探索如何利用这项技术让支付更加便捷、安全。尽管新技术的部署需要时间和资金，但其带来的成本节约和效率提升绝对物有所值。随着社会对智能手机和自助服务终端的依赖日益加深，将支付技术交给人工智能的机会也与日俱增。消费者越来越习惯于数字化交易，他们也比以往任何时候都更愿意与技术而非人进行互动。